三、能源与安全智能管控
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多维度能耗分析
IM平台集成电、水、燃气计量数据，构建分区域、分系统的能耗模型。结合气象数据与 occupancy 传感器，自动诊断异常能耗点——如深夜非运营时段的高能耗区域，辅助定位设备待机功耗或围护结构缺陷[[2]8。
二、资产与空间精益管理
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资产全链路追踪
将RFID/IoT传感器数据与IM模型绑定，实现资产实时定位与状态监控。重要设备（如变压器、电梯）的运行温度、振动参数超阈值时自动告，并同步调取维修规程与供应商联络信息，缩短应急时间[[2]11。
四、技术融合拓展运维边界
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物联网与AI深度协同
新一代运维系统将IM与AI预测引擎结合：如冷冻机组振动数据训练故障预测模型，提前7天预轴承失效；视频识别技术捕捉区域设备异常状态（如消防箱门未关），自动在IM模型中标注位置[[8]11。
IM运维的本质是以建筑信息模型为枢纽，重构“数据驱动决策”的管理范式。随着轻量化引擎、存证等技术的渗透，其将从单项目应用向智慧城市运维操作系统演进，最终实现建筑全生周期的值闭环。
CIM城市级管理延伸
大型园区运维中，IM与GIS融合构建数字孪生底座。大兴机场通过整合飞行区、航站楼、交通枢纽的IM模型，实现应急跨部门协同指挥，验证了从单体建筑到城市基础设施的运维升级路径[[8]12。
害应急模拟推演
基于建筑结构IM数据，模拟火烟气扩散路径、地震人员疏散效率等场景。上海中心大厦通过IM+消防系统联动，生成逃生路线动态指引，援时间缩短40%。模型还可预演管道裂等事故处置流程，优化应急资源部署[[8]9。
空间效能动态优化
IM的可视化空间数据库支持租赁合同管理、工位布局模拟及热力图分析。商业建筑中，租户变更时可快速计算新方对消防疏散、管线荷的影响；通过手术室使用率模拟，优化设备配置与清洁流程11。
预防性维护计划优化
IM模型关联设备运行状态与历史维保数据，可自动生成维护提醒并模拟维护路径。相比传统经验主导的检修，IM驱动的计划性维护能降低30%以上的突发故障率。如通过分析暖通系统能耗曲线与部件损耗关联性，精准安排滤网更换周期[[2]8。
一、基础运维框架构建
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竣工模型交付与信息集成
方移交的IM竣工模型，集成了设备参数、供应商信息、维护手册等关键数据。运营方可据此充实运维属性（如保养周期、备件规格），形成覆盖建筑物理特性与业务流程的数字化运维基底2。例如，机电管线的材质、阀门位置信息与维护记录联动，实现“点击模型即获全貌”的透明化管理7。建筑信息模型（IM）在运营阶段的深度应用，已成为提升建筑全生周期管理效能的心技术支撑。其值不仅体现在设计阶段，更通过整合多维动态数据，为设施运维提供可视化、协同化、智能化的管理平台。以下是IM在运营中的关键应用方向：
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